對 TikTok 演算法的工作原理感到好奇嗎？
對TikTok演算法的工作原理感到好奇嗎？
什麼是 TikTok 演算法？
TikTok 演算法是一個複雜的系統，旨在為應用主頁上的使用者內容提供服務 – 為您提供頁面 (FYP)。
就像Instagram 的探索頁面一樣，FYP 是 TikTok 演算法認為您會感興趣的精選內容的源源不斷的饋送。
根據 TikTok 的說法：“該系統通過根據多種因素對影片進行排名來推薦內容——從您作為新用戶表達的興趣開始，並針對您表示不感興趣的內容進行調整。”
該演算法會考慮您過去互動過的影片、您關注的帳戶和主題標籤、您的位置和語言偏好，甚至您創建的內容類別型。
因此，您的影片推送不是完全由您關注的人的影片決定，而是推送TikTok 的演算法認為您會喜歡的影片——主要來自您還不認識的創作者。簡而言之：沒有兩個人的推送影片是相同的！
那麼2022 年TikTok演算法如何運作？
有多種因素會影響 TikTok 的演算法如何向使用者提供內容。
主要因素是：使用者活動、影片主題、位置和語言、音訊和“不感興趣”的回饋。所以，讓我們進一步分解。
◉用戶活動
TikTok 影片獲得的參與度和觀看次數越多，它就越有可能被提供給更多的觀眾。積極指標包括：
1.點讚
2.評論
3.分享
4.完播率和重新觀看
5.帳戶關注
◉主題(影片資訊)
TikTok 擅長根據使用者興趣對內容進行分類，因此在應用程式上發揮潛力時，主題是一個重要因素。
TikTok 從以下方面確定主題：
一、字幕關鍵字
1、聲音
2、標籤
3、效果
4、內容（即視頻成績單）
二、地點和語言
1、在決定誰可能對影片感興趣時，該演算法會識別使用者的設備設置（這些包括：位置和語言）
2、發帖地點
3、語言偏好
4、移動設備類型
三、音訊
1、當影片包含流行的聲音或歌曲時，演算法將使用它對您的內容進行分類並將其提供給相關觀眾。
2、利用趨勢音訊是吸引新觀眾的好方法，因為該演算法會將您的影片提供給已經參與該趨勢的人。
四、”不感興趣”的回饋
TikTok 的演算法總是試圖為每個使用者提供高興趣影片，它使用以前的活動來確定這一點：
1、您標記為“不感興趣”的影片
2、您已隱藏的用戶
3、您跳過的影片
這些因素中的每一個都由 TikTok 的推薦系統單獨權衡（某些指標比其他指標更重要），這意味著每個For You 頁面都是完全獨特的。
◉不影響 TikTok 演算法的因素
有幾個因素不會影響 TikTok 演算法對您的內容進行排名的方式。這些包括：
1、粉絲人數/2、您是否有過以前的爆款影片
這意味著即使您只有少數粉絲，或者之前從未在 TikTok 上發過帖子，您的影片仍有機會傳播開來。
演算法不會推薦的內容類別型
就像棒球一樣，您必須遵循一套規則和規定才能使用TikTok的演算法打球並贏得大獎。
為了説明培養 TikTok 體驗，該演算法旨在將“使用者安全作為首要考慮因素”。
據該平臺稱，“只要不違反當地法律，以下類型的內容可能會在我們的平臺上被允許、可搜索和查看，但不符合推薦條件。”
此類內容包括：
1、次要安全
2、危險的運動和特技
3、過度色情內容
4、煙酒產品
5、暴力和圖文內容
6、垃圾郵件、不真實或誤導性內容
7、非原創、低品質和二維碼內容
因此，為了避免演算法標記您的內容，最佳做法是避開上述所有內容並遵循應用程式的社區準則。
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