Codex 完整教學：從 0 到 1 把 AI 變成幫你賺錢的工作夥伴

大部分人用 AI 的方式，是今天叫它做一份簡報，明天叫它寫個文案，後天想到了叫它出旅行建議。AI 永遠停在原地，因為它不認識你。

這篇要講的是另一種用法：把 AI 當成剛到職的實習生，花一次力氣把它配置好，之後它會記得你的偏好、理解你的目標，替你管專案和內容。

我用過 Claude、Claude Code、Manus，最後主力落在 Codex。這篇從安裝一路走到實際拿它賺錢，你可以邊看邊做。

先搞清楚 Codex 站在哪一層

OpenAI 的 Sam Altman 在 2024 年提過 AI 的五個等級，理解這個分層，你才知道自己在用哪一種東西。

等級	能力	代表
1. 對話者	能跟你聊天回話	2022 至 2023 年的 ChatGPT
2. 推理者	加入記憶，聽得懂上下文	2023 至 2024 年加上 memory 的模型
3. 智慧體（Agent）	會呼叫工具、實際幫你做事	Codex、Claude Code
4. 創新者	自主研發，例如研究疾病解方	全球不超過十家公司在做
5. 自主決策	有自己的情感與目標	目前還在電影裡

一般人熟悉的 ChatGPT、Gemini、Claude 對話介面是第一、二層。Codex 是第三層，差別在於它能操作你的電腦和其他工具，不只是回話。

Codex 的六個能力

1. 理解你的專案在做什麼，掌握整體脈絡
2. 撰寫應用程式（我的體感是它做規劃比 Claude Code 好，所以我常用 Codex 規劃、Claude Code 執行）
3. 取得權限後直接操作你電腦上的檔案，或線上的工具
4. 自己檢討做得好不好，然後修正
5. 建立簡報、圖片、文件
6. 跟其他工具協作，包含 Gmail、Claude 和別的 AI agent

一個比操作更重要的前提

AI agent 的目標只有一個：把你討厭的、重複的、每天要做三次以上的工作，變成自動工作流。

一個人在經營事業的時候，會需要這些系統：財務、業務、客戶交付、社群、內容、研究、生產力、記憶。光是生產力系統裡就有每日任務管理、行事曆、信件處理、每週資料更新。

這些事都很重要，也都很消耗，而且完全沒有發揮到你的專業。這一類任務就是 Codex 最該接手的地方。

安裝與介面

下載與登入

Google 搜尋 Codex 進官網，選你的作業系統版本下載。

登入有兩種方式。免費版的 ChatGPT 帳號無法使用 Codex，必須是付費訂閱會員。如果你有付費帳號，直接用 ChatGPT 登入最簡單。懂 API 的話也可以走 API 登入。

介面的四個區塊

• 正中間：對話區，也是你跟它工作的地方
• 左上角：功能清單、開專案的入口
• 左側往下：歷史對話紀錄
• 左下角：個人設定與剩餘用量

規劃模式與追求目標，什麼時候開

對話框的加號裡有兩個模式，這是新手最容易忽略但影響最大的功能。

規劃模式：只要任務超過三個步驟，我都建議先開。它會先列一份待辦稽核清單給你看，你確認後才執行。這一步能省掉大量返工。

追求目標：適合複雜任務。它會一直做到目標完成，中間自我檢查。通常搭配規劃模式一起用。

存取權：三個等級，新手請從中間開始

Codex 能操作你的電腦，所以權限一定要搞懂。

1. 要求核准：最保守
2. 待我核准：偵測到危險動作（例如刪檔案、動到重要資料）會停下來問你
3. 完整存取權：它自己決定

我自己開完整存取權，因為已經用了快半年，抓得到分寸。如果你是新手，請選「待我核准」。熟練之後再放寬。

模型與速度

介面最右邊可以選模型與推理強度。我的做法是一律開最強、推理強度超高，因為我已經把它接進日常工作，不想為了省一點額度而多來回幾次。

速度分標準與快速。快速大約消耗 1.5 倍的用量，急件時開。不趕的話標準就好。

一定要調的幾個設定

點左下角設定，跟著調這幾項。

• 一般 → 適合日常工作：打開。不打開的話它會用工程師語言跟你講「我改了哪個檔案的哪段程式碼」；打開之後它會說「我把 A 資料夾換到 B 資料夾，因為要產一張圖表給你」。
• 外觀：常熬夜的話改深色，白底很傷眼。
• 組態 → 沙盒設定：預設是唯讀，只能看不能改。改成「工作區寫入」，它才能在當前專案裡編輯檔案。
• 允許網路存取權：預設關閉，請打開，否則它不能上網查資料。
• 個人化 → 記憶：全部開啟，並開啟「帶入新的對話」。
• 螢幕觀察：這是測試中的功能，會記錄你的螢幕操作。在意隱私就先別開，我自己沒開。

用量的部分，Codex 大約每五小時刷新一次額度，另外還有每週的總量。方案越高，每個區間能用的額度越大。實際數字請以官方當下的方案說明為準。

必裝的外掛程式

AI agent 的價值來自它能操作外部工具。只跟它聊天，等於買了跑車只拿來聽音響。

• Superpowers：協助任務發想、撰寫計畫、測試開發、程式碼審查，整體提升 agent 的做事能力
• GitHub：你可以把它想成工程界的淘寶，裡面有大量別人開發好的工具和技能
• Canva：有圖片需求就接上
• Google 全家桶：Google Calendar、Google Drive、Gmail
• Chrome、computer use、Browser：讓它能操作瀏覽器

串接流程都一樣：新增 → 繼續 → 登入帳號 → 授權。授權頁面記得全選，你串了卻不給權限，它一樣用不了。

裝完不知道某個外掛能做什麼？點進去，右上角有「在聊天中試用」，直接問它「你能做什麼」就會列給你看。

三個立刻能用的入門應用

應用一：整理 Gmail

串好 Gmail 之後，開規劃模式，跟它說「幫我整理郵箱並且進行規劃」。它會先產一份完整的信箱整理計畫，說明打算怎麼分類。你看過覺得可以，再按「實作方案」。

應用二：整理電腦桌面

在加號裡選「使用現有資料夾」，指定例如你的 Downloads 資料夾，一樣開規劃模式，說「幫我整理資料夾」。

它會一題一題問你，例如要不要整理頂層。不要看到 recommended 就直接選，那是它的建議不是你的需求。每個選項旁邊有小驚嘆號，滑過去會解釋這個選項到底在指什麼。

應用三：把它變成排程

直接說「幫我設定每天早上 9 點自動整理一次，如果沒有變動就不用整理」。它會建立一個自動化任務。左上角的「自動化」可以看到目前所有排程。

可以自動化的事情很多：回覆客戶常見問題、整理銷售報表、製作會議記錄摘要、安排會議行程、分類檔案。判斷標準很簡單，做過三次以上的事情就值得自動化。

核心：把 AI 從快消品變成夥伴

這一段是整篇最重要的地方。用一個比喻：AI 是實習生，你是老闆。老闆要做四件事。

第一步：租辦公室（建立專案資料夾）

左下角加號 → 新增專案 → 從 0 開始。取一個明確的名字，例如「內容創作專案」。建好之後先跟它打個招呼，確認對話正常。

第二步：給員工入職手冊（AGENTS.md）

新人到職你不會什麼都不說，你會給他一本手冊：公司做什麼、服務誰、講話的要求、資料放哪、哪些事要先回報。

在 Codex 裡這本手冊叫 AGENTS.md。在 Claude Code 裡叫 CLAUDE.md，兩家公司名字不一樣，作用一樣。MD 指的是 Markdown，AI 讀起來最順的一種格式。

你不用自己寫。直接跟它說：

我要建立一個 AGENTS.md，請你用提問的方式協助我建立

它會先看資料夾，然後開始一題一題問你：這個 agent 負責什麼、你希望它產出哪種形式的內容。我每次大概被問 20 題，全部答完它就把手冊寫好了。整個過程 5 到 10 分鐘。

寫完自己翻一遍，覺得哪裡不對就直接跟它說改。

我還多做一件事：設定每天早上 10 點回顧過去 24 小時的工作歷程，自動優化 AGENTS.md。這樣它會越來越懂你的習慣和價值觀。

第三步：安排工作位置（專案初始化）

打上「專案初始化」四個字就好。它會去讀剛剛那本手冊，然後照著你的工作性質建立對應的資料夾。

每個人初始化出來的結果都不一樣，因為它是照你的手冊規劃的。不是越多越複雜越好，是最適合的最好。

我自己的結果包含內容日曆、研究資料、社群相關幾個資料夾。之後我不用再自己管檔案，它會自動歸類。

第四步：開始產出

前面三步做完，它才真的認識你。

三個進階應用

手機遠端操作

左上角有「Codex 行動版」，掃 QR code 綁定，之後可以用手機遠端下指令。

但有一個硬條件：你的電腦必須維持開機且喚醒。蓋起來或關機就斷了，它不是 24 小時雲端服務。真的要全天候，就得單獨放一台機器一直開著。

找到你的檔案放在哪

右邊側邊欄有個小箭頭，點開選「在資料夾中開啟」，就會跳到對應的工作區資料夾。這件事值得知道，因為之後你就算換成別的 AI agent，資料都還在你自己的電腦上，隨時可以調用。

在同一個工作區開多個 agent

Codex 有終端機功能，你可以在裡面直接啟動 Claude Code。側邊欄也能再開一個。等於同一個工作區裡同時有三個 agent，讓它們讀同一個資料夾就能協作。

我自己從一開始只能顧一個，到現在可以同時操控四到五個。人的處理上限大概在七個左右，超過就會亂，慢慢加就好。

怎麼用它賺錢：內容永動機三步驟

彼得杜拉克說過，一個公司最大的價值是創新和獲客，其餘一切都是成本。所以 AI 要幫你賺錢，就是用在這兩件事：想出更好的東西，以及讓更多人認識你。

第一步：知識萃取

先講一個觀念：AI 是被關在房間裡的小天才。它很聰明，但它不知道你今天遇到什麼人、做過什麼專案、服務過哪些客戶。你得把你的所見所聞餵給它。

我準備的是一份「黃金自傳」，裡面是我完整的個人故事和創業經歷。如果你是公司場景，可以是會議記錄、專案覆盤、客戶訪談。

把檔案上傳進工作區，然後說「這是我完整的創業故事，未來做內容創作時都可以參考」。它讀完會幫你整理成素材庫，還會自動拉出一條創業時間軸。

我測試過，讀完之後叫它寫 100 字自我介紹，寫出來的東西就是我本人的口吻。

第二步：設計 Skill

Skill 就是做好一件事的 SOP。用做菜比喻就是食譜：準備食材、處理步驟、烹飪技巧、完成檢查。

我做了五個內容 Skill：選題、Facebook 長文、短影音腳本、IG 輪播圖文、Threads 貼文。每一個都寫清楚開頭鉤子怎麼下、格式怎麼排。

呼叫的方式是打斜線「/」，上面會列 Codex 內建功能，下面是你安裝的 Skill。

實際跑一輪是這樣：

1. 呼叫選題 Skill，說「幫我生成 10 個適合我的選題」。我的選題角度分成訣竅、工具、分析、啟發、觀點五類，而且會以問題形式給我，因為回答問題比憑空想容易。
2. 挑一題，呼叫 Facebook 長文 Skill 寫成長文。排版格式是我從自己和別人的爆款貼文提煉出來的。
3. 把長文丟給 IG 輪播 Skill，它會拆成 8 頁，再呼叫 ChatGPT 的生圖模型直接出圖。
4. 同一篇長文再丟給短影音腳本 Skill 和 Threads Skill。

一篇 Facebook 長文變成輪播圖文、短影音腳本、Threads 短文，這就是一魚多吃。

圖出來不滿意可以接 Canva 編輯。目前 Canva 有個限制：一次只對應一個圖片檔，八張圖沒辦法直接進同一個檔案，但不影響修改。

至於 Skill 怎麼做，有一個做 Skill 的 Skill。我在原本的基礎上加了訪談功能，讓它先問我這個 Skill 要完成什麼任務、什麼情況下自動觸發、最後產出什麼，我答完它就寫好了。

第三步：成品微調

這一步只有你能做。文案順不順、影片行不行，AI 不知道，你才知道。

怎麼讓產出沒有 AI 味

AI 味的根源不是模型不好，是你沒餵素材。它不認識你，只好講一般人都會講的話。

解法就是第一步的知識萃取。當它讀過你的故事、你的客戶、你的觀點，它寫出來的東西才會像你。這也是為什麼配置那一段不能跳過。

延伸：用 CLI 串接影片生成

順帶講一個進階玩法。Higgsfield 這類工具集合了很多生圖生影片的模型，可以透過 CLI 串進 Codex。

CLI 和 MCP 的差別用餐廳比喻：CLI 像是一個常去那家西班牙餐廳、懂西班牙文、知道什麼好吃的朋友，可以直接幫你點；MCP 像是餐廳給你一支電話，你可以自己打，但你得懂西班牙文。

串好之後可以這樣用：上傳一張產品照，請它先出分鏡表，確認後生成影片。

這裡有個實測心得：如果你只說「按照分鏡生成影片」，成品會很跳，因為它嚴格照著分鏡走。改成「參考分鏡，生成宣傳影片，自動補足中間過場」，流暢度差很多。

安裝完 Skill 記得重啟 Codex 才會生效。

常見問題

免費版 ChatGPT 可以用 Codex 嗎

不行，必須是付費訂閱會員，或是用 API 方式登入。

新手該開完整存取權嗎

不要。從「待我核准」開始，它遇到危險動作會停下來問你。熟練之後再放寬。

AGENTS.md 一定要寫嗎

這是整套方法的關鍵。不寫的話你就是在用一個不認識你的實習生，每次都要重講一遍。花 10 分鐘寫一次，之後每次對話都受益。

手機版可以離開電腦用嗎

不行。手機是遙控器，電腦是主機。電腦關機或蓋上就斷線。

Codex 和 Claude Code 該選哪個

我兩個都用。Codex 的介面乾淨、規劃能力強，我用它做規劃；Claude Code 我用來執行。而且可以在 Codex 的終端機裡直接開 Claude Code，讓它們讀同一個資料夾協作。

最後：審美是這個時代的關鍵字

工作可以拆成決策和執行。執行這一層，AI 已經比人快、而且會越來越快。剩下來的是判斷：這篇文章好不好、這支影片行不行、這個東西能不能為客戶帶來價值。

這個能力沒有捷徑，只能靠多做一線專案、多服務客戶、多讀書、多經歷不同的事情。

把無聊的事交給 AI，把有趣的事留給自己。

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