96% 的人用 AI 都停在第一級：AI 使用的四個等級與三個檢查指標

如果你現在還覺得 AI 只是一個比較快的工具，那你可能正在被淘汰。

這篇講三件事：為什麼 AI 跟過去所有科技都不一樣、AI 使用的四個等級（96% 的人卡在第一級）、以及三個可以自己檢查的指標。

為什麼這次不一樣

人類經歷過四次工業革命。前三次全部在解決同一件事：勞力。

蒸汽機把我們從手作推向自動，然後是火車、電腦、iPhone。每一次都是讓身體做的事變得更省力。

AI 是第四次，而它第一次處理的是腦力。你問一個問題，它回答；你甚至不需要具備相關知識，它會幫你規劃並執行完。

這件事在過去的科技史上沒有發生過。

以前你請一個人進公司，本質上不只是買他的勞力，是買一個比你更懂某件事的腦袋。現在這件事有了替代方案，所以一個人加上一批 AI，就能完成過去一整個團隊的產出。很多人因此發現，他不需要更大的辦公室、不需要更多人，收入反而比以前高。

AI 使用的四個等級

全世界大約 96% 的人停在第一級，也就是用 ChatGPT 或 Claude 聊天，聊完自己動手做。

第四級可以用哆啦A夢來理解。大雄考試不好、體育最差、常被欺負，這些問題他自己解決不了，但回家找哆啦A夢，總會有一個道具能處理。

AI Agent 就是那隻機器貓。但有一件事它幫不了你：目的。你為什麼工作、你想要什麼樣的人生，這題只有你能答，而且在這個時代被前所未有地放大了。

我自己的三條自動化工作流

講具體的。我目前跑著三條：

• 早報：每天自動發到我的手機
• 內容創作：自動搜尋網路上的市場與競品分析
• 公司管理：每天晚上 6 點，把當天的公司運作狀況發給我

三個月前我還完全做不到這些事。

以前我做一次內容創作，光是蒐集資料、寫文案、拍片、剪片就要五小時以上。現在 AI 完成 90%，我只做剩下的 10%：把我真實的價值觀、想法、故事放進去，然後微調。

三個檢查指標

指標一：自由度

問自己一個問題：如果我離開辦公桌，我的公司還能運作嗎？

很多人嘴上說自己在用 AI，但實際上只是在跟 ChatGPT 對話。那是第一級，它不會幫你做事，所以你整天還是被綁在電腦前面，用勞力換產出。自由度接近零。

指標二：自動化率

你的工作裡有多少比例已經自動化了？

判斷方法很簡單：列出你重複做過三次以上的事情。有這種事，就代表有東西可以交出去。

指標三：淨利潤

這一項最容易被忽略。

我認識過不少營收破億的老闆，他們既沒有自由，工作還是靠堆人力完成。更麻煩的是，總營收看起來很漂亮，平攤下來一算並沒有賺到多少錢，每天活在高壓裡。

AI 能運作，代表人力可以縮小，場地和裝潢的支出也降下來，成本主要落在 AI 身上，淨利潤自然拉高。

自由度、自動化率、淨利潤，這三件事一起看，才知道你真的走到第幾級。

成功的樣貌已經換了

以前的成功是有一間大辦公室、幾百號人、出門被叫一聲董事長。

2000 年後、2010 年後出生的這一代不吃這套。對他們來說辦公室是累贅，裝潢是浪費錢，一台電腦加上自媒體就能在世界任何地方做生意。

清邁那個瞬間

上個月我去泰國清邁，有一刻讓我整個清醒過來。

以前我每次出去玩，心裡都非常焦慮。我會一直想：我在玩的這段時間公司會不會虧錢、夥伴沒有人帶會不會很迷茫、我這樣是不是耽誤了工作。

後來我把所有工作流建起來，也讓夥伴一起學會這套流程之後，我們得出一個共同的結論：在 AI 時代最珍貴的，是你走過的路、愛過的人、犯過的錯，甚至是那個你痛哭的夜晚。這些獨特的人生經歷，AI 沒有辦法代替你去經歷。

常見問題

怎麼從第一級跳到第三、四級

先付費體驗一次 AI Agent（Codex、Claude Code、Manus 都可以），實作見 Codex 完整教學與 Manus 串 LINE 教學。跳級不是靠讀更多文章，是靠實際跑一次。

我沒有公司，這些指標適用嗎

適用。自由度是「你請假一天，事情會不會停」，自動化率是「你重複做的事有多少交出去了」，淨利潤換成「你每小時的實質產出」。

AI 幫我做完 90%，那我的價值在哪

在那 10%。你的價值觀、判斷、故事，以及決定要做什麼、不做什麼。這也是為什麼「目的」這題 AI 答不了。

我怕自動化之後閒下來會焦慮

這個擔心很真實，也正好是重點。空出來的時間怎麼用，是這個時代唯一剩下的問題。

今天可以做的一件事

列出你工作裡重複做過三次以上的事情，全部寫下來，然後一件一件變成工作流交給 AI。

你可能會一下子空出 80% 的時間。壓力更小、賺得更多，然後才輪到那個真正的問題：你要拿這些時間去成為什麼樣的人。

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