
- 登入
- 註冊

很多人擔心 AI 會淘汰自己的工作。這個擔心不算錯,但方向要調整:AI 取代的是執行,不是判斷。
這篇講三種在 AI 時代反而更值錢的能力,以及每一種具體要做什麼。
OpenAI 在 2024 年提過 AI 的五個等級,前三層跟你直接相關:
| 等級 | 能力 | 代表 |
|---|---|---|
| 1. 對話者 | 只會回話 | ChatGPT、Claude、Gemini 的聊天介面 |
| 2. 推理者 | 加入記憶,理解上下文 | 有 memory 功能的版本 |
| 3. 智慧體 | 調用工具,實際做事 | Codex、Claude Code、Manus |
2026 年已經正式進入第三層。如果你現在還只在第一層,那你用的 AI 跟兩年前差別不大。
如果你還在用免費版聊天,我建議直接付費,一個月大約 20 美金,去實際體驗一次 AI 智慧體。沒用過第三層,你對 AI 的判斷會一直停在兩年前。
大部分人了解 AI 的方式是滑自媒體,看別人分享什麼。這不是壞事,但那是二手的。
更好的做法是用 AI 智慧體設一個自動排程,每天幫你發一份 AI 早報,來源包含 X、Instagram、YouTube。實作方式我另外寫在Manus 串 LINE 教學。
然後直接追源頭:OpenAI、Anthropic、xAI 這些頭部公司發布了什麼,Google 和 Nvidia 的 AI 大會講了什麼。有機會就去參加實體活動、接觸實際在做的人。
主動了解一線資訊,跟每天待在家裡被 AI 新聞轟炸然後焦慮,是兩件完全不同的事。
很多人以為學越多工具、知道越多新聞就越厲害。這是錯的。工具要接進你實際的工作流才算數。
要接得進去,先把公司拆成兩個系統:
| 系統 | 包含 | 本質 |
|---|---|---|
| 收入系統 | 行銷、銷售、品牌、產品開發 | 幫你找到客戶、賺到錢 |
| 成本系統 | 客服、行政、營運、財務、會計 | 維持運轉的開銷 |
在 AI 時代真正厲害的人,不是學最多工具的人,是把這兩個系統整理清楚、然後知道該把 AI 放在哪裡的人。
管理學大師彼得杜拉克說過一句話:一家公司最重要的使命是獲客與創新,其餘一切都是成本。
照這個邏輯往下推,會被 AI 逐步吃掉的是:做表格、寫程式碼、剪影片、生成素材。這些全是成本系統裡的執行工作。
那你該把注意力放哪裡?放在創新和獲客。
未來內容創作的競爭,不會是你剪片剪得多快,而是:企劃的創意夠不夠、有沒有更新的點子、有沒有更吸引客戶的方法。這些決策才會創造價值。
還有一件 AI 取代不了的事:人跟人的接觸。商業活動裡人永遠站在最前面。AI 時代不缺能力也不缺專業,缺的是人跟人之間的信任。
能不能成為對接客戶信任的那個人,我認為是這個時代最無可取代的位置。
先想一件事:公司為什麼請你?因為你能幫它賺到你薪水的兩到三倍。否則它自己做就好。
我接觸過一家做保健品的公司,裡面有位同仁用 AI 把基礎行政資料全部自動化,結果他在公司拿到了更多職位。他做的事情從成本系統移到了收入系統。
個人品牌也是同樣邏輯,而且它有兩個方向的作用:
所以個人品牌不等於要辭職創業。待在公司一樣可以做,而且效益直接。
你不需要成為搞笑幽默的人。大家關注你的理由是你為他創造價值,而創造價值的本質是替他解決問題。
| 類型 | 內容 | 作用 |
|---|---|---|
| 認識 | 個人故事、每天發生的事、從中學到什麼 | 讓人知道你是誰 |
| 認同 | 專業教學,例如你怎麼用 AI 工具、怎麼在公司推動 AI 應用 | 讓人覺得你有價值 |
| 認購 | 客戶拿到成果的過程與故事 | 讓人相信你做得到 |
如果你做的是內部工作,你的同事和老闆就是你的客戶,一樣可以寫。
如果你對經營個人品牌感到害怕,這很正常。
我前兩年做個人品牌,一分錢都沒有賺到,還被酸民罵到在家偷哭了一個禮拜,那時候真的覺得自己走錯路了。
後來我想通一件事:這個時代最好的定位就是你自己。你不需要追熱門話題,只要分享你每天的經歷,以及你想成為的人。先在內心相信自己會成為那個人,然後把成為的過程記錄下來,發上去就好。
行銷專家 Gary Vaynerchuk 有一句話我很喜歡:Don’t create, document. 不要創作,要記錄。很多人為了創作硬掰一個人設,但最好的創作其實就是記錄你每一天的成長。
不是。被取代的是「你手上那些可以自動化的執行工作」。把它們交給 AI,然後用省下的時間往收入端移動,這是機會不是危機。
可以,從「認識」類型的內容開始,記錄你的學習過程。你不需要是專家才能分享,你只需要比讀者早走一步。
我自己前兩年是零收入。這件事沒有速成,但複利是真的。
先別問學什麼工具,先把你的收入系統和成本系統列出來,找出成本系統裡重複超過三次的事情,從那裡開始。
想開始用 AI 智慧體,可以從 Codex 完整教學或 Claude Code 完整教學入門。想把內容產出系統化,看Obsidian + AI 第二大腦。想理解這條路的整體樣貌,看超級個體是什麼與一人公司是什麼。
如果你是企業,想讓團隊把成本端真正交給 AI,可以看AI 導入顧問方案。